Desde el 15 de septiembre, la presencia de las cadenas de alimentación en las respuestas de las IA generativas tiene su propio barómetro. LSA publica, junto con la start-up Botrank.ai, un barómetro dedicado a este tema, que se actualizará cada trimestre.
¿Qué mide exactamente este barómetro?
Cien indicaciones, divididas en cuatro temas —conducción, precios, productos y promociones— seleccionadas a partir de las búsquedas más populares en Google Trends y el Planificador de palabras clave. Cada prompt se repite a diario durante sesenta días en ChatGPT, Gemini y los AI Overviews de Google, entre el 26 de junio y el 26 de agosto de 2026, sin historial ni contexto previo, con el fin de reproducir las condiciones de una búsqueda nueva. En total, se analizaron 18 000 respuestas. Dos indicadores: la tasa de visibilidad, es decir, la proporción de respuestas en las que se menciona una marca, y la cuota de voz entre el conjunto de menciones de marcas.
En cuanto al tema del precio, dos cadenas, Lidl y E.Leclerc, aparecen mencionadas en más del 95 % de las respuestas, con una diferencia de una décima de punto entre ellas. La clasificación entre ambas importa menos que la posición que dejan a las demás: en lo que respecta al precio, casi todas las respuestas mencionan estos dos nombres, y el resto de cadenas se reparten el espacio restante.
El interés de este sistema radica menos en las puntuaciones que en su repetición. Ya existen varias herramientas de medición de la visibilidad basadas en la IA, pero cada una tiene sus propias indicaciones, sus propios modelos y su propio ámbito de marcas: no son comparables entre sí, por lo que nadie puede saber si está mejorando o empeorando. Al repetir el mismo método cada trimestre, LSA y Botrank.ai crean el primer punto de referencia temporal sobre este tema. Una marca que reelabore sus páginas, sus contenidos o sus datos de producción podrá comprobar al trimestre siguiente si ello se ha reflejado en las respuestas de la IA.
Esa visibilidad se construye, no se compra
La parte más reveladora del estudio se centra en las fuentes de las que se nutren los modelos. En cuanto a las consultas sobre precios, la más utilizada es una comparativa de cadenas publicada por «Que Choisir». En términos más generales, los sitios web más utilizados por los tres motores son Quechoisir.org, Facebook, Carrefour.fr, Reddit y YouTube. Carrefour.fr aparece, en particular, gracias a sus páginas dedicadas a la entrega a domicilio, lo que explica su presencia en temas relacionados con el comercio electrónico. Y Lidl.fr es la única web de una cadena que aparece tan arriba en la temática de los precios, impulsada por una página en la que la marca documenta su método de comparación y actualiza regularmente su muestra de productos.
Todos estos ejemplos apuntan a lo mismo: lo que se indexa es un contenido que expone un método, datos y una estructura clara sobre un tema concreto. Botrank.ai identifica, además, tres factores clave para la mejora: la accesibilidad técnica de las páginas, la precisión y la estructuración del contenido, y la autoridad obtenida a través de fuentes externas. Ninguno de los tres requiere la compra de espacio publicitario.
Esa es la distinción que nos esforzamos por mantener desde que existe este tema: que te mencione un modelo y comprar un espacio en un asistente son dos mecanismos distintos. El marco adecuado para la comparación es el del posicionamiento natural y el posicionamiento de pago. La llegada de los inventarios publicitarios a los asistentes añade una nueva vía, pero no sustituye a ninguna de las existentes.
Por último, el barómetro recuerda que la autoridad no se limita a los contenidos propios. En cuanto al tema de la frescura, un hilo de Reddit en el que los internautas comentan dónde compran frutas y verduras alimenta las respuestas generadas. Un modelo no establece de forma espontánea una jerarquía entre un protocolo de investigación y una conversación entre clientes: recoge lo que está disponible, es legible y se ha mencionado en otros lugares.
¿En qué ámbito se calculan estas puntuaciones?
Para terminar, una reflexión. Las cien sugerencias se han extraído de las búsquedas más populares en Google Trends y en el Planificador de palabras clave, y luego se han clasificado en categorías como «drive», «precios», «productos» y «promociones». El corpus de partida es, por tanto, el del motor de búsqueda, y los cuatro temas seleccionados son los relacionados con la comparación de marcas: cuál es la más barata, cuál tiene los mejores productos.
Este es el punto de partida disponible en la actualidad, y es coherente con los aspectos en los que las cadenas se han comparado desde siempre. Simplemente conviene tenerlo en cuenta al leer las puntuaciones: miden la visibilidad en estos cuatro ámbitos, no en todo lo que un cliente puede pedirle a un asistente en materia de alimentación.
La próxima edición nos dirá si las posiciones cambian. Lo que este primer análisis ya pone de manifiesto es que la visibilidad de una cadena en un asistente se basa en un conjunto de fuentes en gran parte externas, y que ese conjunto se puede trabajar. Si avanzáis en estos temas, ya sea desde el punto de vista de la cadena o de la marca, estaremos encantados de intercambiar opiniones sobre lo que los datos y los contenidos de una cadena hacen que un modelo pueda interpretarlos.
